基于跨模态差异分类的错误信息检测方法和系统

本发明属于错误信息检测技术领域，尤其涉及一种基于跨模态差异分类的错误信息检测方法和系统。包括以下步骤：获取训练数据并对数据进行预处理，得到数据集数据；对数据集数据进行图文模态特征提取，得到数据集数据的图像模态和文本模态；进行模态间差异特征提取得到差异信息；根据图像模态、文本模态和差异信息生成原型特征，将图像模态、差异信息和文本模态进行拼接得到样本特征；根据原型特征和样本特征，训练得到判断原型特征；根据待检测数据判断原型特征判断信息是否正确。本发明解决了分类器法对数据的模态完整性要求较高，预测不准确的技术问题，达到了需要模态完整性较低预测准确的技术效果。