摘要
一种余震时频谱预测模型的训练方法、预测方法及装置,该方法包括:构建初始预测模型,初始预测模型包括依次连接的编码器和解码器;获取训练数据集和测试数据集,每条数据均包括主震加速度时程对应的时频谱、主震地震学参数特征矩阵和余震地震学参数特征矩阵;对解码器进行训练得到训练后的解码器;利用训练数据集、测试数据集和训练后的解码器对编码器进行训练得到训练后的预测模型;预测模型用于基于主余震地震学参数与主震加速度时程对应的时频谱得到主震对应的余震时频谱,余震时频谱用于经相位恢复后得到余震加速度时程。该方法通过先训练解码器在训练解码器,能够降低模型训练难度,提高训练的效率,避免机器卡顿,提高计算机性能。
技术关键词
加速度
解码器
特征金字塔网络
矩阵
参数
编码器
数据
相位恢复算法
地震工程学
多尺度
短时傅里叶变换
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