摘要
本发明公开了一种慢性呼吸疾病患者家庭环境干预方法及系统,方法包括传感模组构建、多节点联动溯源、采样调度优化及环境干预。本发明涉及环境健康监测与智能干预技术领域,该方法通过构建集成颗粒物、气体、温湿度及过敏源检测的多模态微型传感器,实现家庭环境数据实时采集;采用改进的传播一致性指数与参数梯度突变分析,识别诱发症状的环境因子传播路径与健康风险;结合轻量级长短期记忆网络对采样频率动态优化,提升数据采集效率;最终实现面向个体的智能设备联动调控与健康行为提示;该方法具备个性化、高响应、可嵌入的优势,提升了慢性呼吸疾病管理的智能化水平。
技术关键词
传感模组
干预方法
长短期记忆网络预测方法
多节点
数据
预测网络模型
长短期记忆神经网络
突变分析方法
潜在健康风险
传感采集模块
指数
策略
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