摘要
本发明公开了一种基于大数据的车辆运行信息评估管理系统及方法,涉及故障监测技术领域,本发明提取导致车辆运行异常的关键异常特征,对提取的关键异常特征进行分类;得到不同关键异常特征之间的潜在关联关系;使用机器学习算法构建故障预测模型,对故障预测模型进行训练;利用历史中车辆异常时不同关键异常特征的变化情况和潜在关联关系生成数据预测模型;在车辆运行过程中,实时采集关键异常特征数据,并输入到训练好的故障预测模型中,判断车辆是否存在异常风险;当判断车辆存在异常风险时,计算方案制定所需时间,将所需时间输入到数据预测模型中预测未来关键异常数据作为基础制定应急方案。
技术关键词
车辆运行信息
故障预测模型
数据预测模型
评估管理方法
评估管理系统
大数据
多项式
逻辑回归模型
数据收集模块
深度学习算法
关系
机器学习算法
异常数据
风险
分析模块
故障监测技术
车辆运行数据
滑动平均滤波
系统为您推荐了相关专利信息
运维优化方法
多模态
数据嵌入
故障预测模型
实体
预读方法
故障预测模型
数据访问效率
数据访问速度
固态硬盘技术
环境污染风险评估
线性回归模型
企业
辨识模块
可视化模块
故障预测数据
智能评估方法
故障预测模型
修正传感器数据
数据采集模块
拉丝机
故障诊断方法
神经卷积网络
像素点
拉丝产品