异构网络环境下的用电采集智能抗干扰方法及系统

本发明公开了异构网络环境下的用电采集智能抗干扰方法，包括以下步骤：S1通过异构网络对用电采集节点进行信息采集，获得用电采集信息；S2持构建特征数据集，训练BP神经网络至收敛；S3实时获取电力采集信息，数据预处理后送入训练网络得到决策结果；S4引擎根据反馈的传输性能，判断决策参数是否满足当前要求，根据判断结果实时动态调整以抵抗干扰，还公开了实现该系方法的系统，属于电力数据采集技术领域，训练完成后，神经网络可实时接收处理后的信号并在复杂环境下迅速生成决策结果，实现对系统参数的动态优化调整以有效抑制干扰，从而确保系统在复杂干扰环境下依然能够稳定运行并实现高效的数据传输。