一种基于图卷积Transformer的洪水类型预测方法

本发明公开了一种基于图卷积Transformer的洪水类型预测方法，本发明根据研究区水文站雨量站观测的流量和降水资料提取暴雨事件和洪水事件，分别根据暴雨事件和洪水事件构建暴雨图和洪水图；利用考虑注意力机制的图卷积神经网络提取洪水图的全图综合特征，并使用肘部法则确定最优聚类数，然后用K‑means聚类方法进行洪水分类；利用考虑注意力机制的图卷积神经网络提取暴雨图的动态特征，并通过Transformer获取暴雨时空特征；将所有暴雨时空特征划分训练集和验证集，以洪水类型为监督信号，训练洪水类型预测模型并进行洪水类型预测。本发明综合考虑了暴雨洪水的时空特征，提高了预测精准度。