一种融合注意力机制的多尺度特征聚合点云建筑物提取方法

本发明公开了一种融合注意力机制的多尺度特征聚合点云建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域，采用编码器‑解码器结构实现，所述的方法包括：在编码阶段采用基于残差结构的局部特征提取模块对局部特征进行提取；采用基于强化语义信息的边界点处理模块对边界进行处理；在解码阶段采用基于全局维度感知的特征聚合模块对特征进行聚合，最后通过全连接层预测每个点的类别；本发明能够实现建筑物点云的准确提取，有效减少小型低矮房屋被漏提取的数量，建筑物提取结果更加完整。