一种复杂云况背景下的光学遥感图像船舶检测方法

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一种复杂云况背景下的光学遥感图像船舶检测方法
申请号:CN202410753699
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118865097A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种复杂云况背景下的光学遥感图像船舶检测方法,包括以下步骤,将图像输入主干特征提取网络,首先通过普通卷积层进行初步特征提取,降低图像尺寸的同时提升图像维度。然后,通过基于Mish激活函数的轻量化卷积模块(Mish‑Depthwise Separable Convolution block,MD‑block)和基于自注意力机制的全局特征提取模块(MobileVIT block,MV‑block)交叉作用,进行深层次的全局特征提取,以生成特征聚合的特征图。而完成主干特征提取步骤后,特征图将进入基于双向协调注意力机制的特征融合网络,通过双向注意力充分融合低层特征的细节信息和高层特征的语义信息,加强重要特征权重的同时弱化背景信息,从而提高复杂背景下的船舶目标检测性能。
技术关键词
注意力机制 全局特征提取 特征融合网络 特征提取网络 双向注意力 卷积模块 生成特征 特征金字塔网络 局部特征提取 多级特征 网络架构 图像增强 输出特征 融合特征 基础 语义 通道
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