基于对比学习的多尺度特征融合机器人水军检测方法

本发明可以在有限的硬件资源下，有效提高检测的准确度，提升模型的鲁棒性，生成当前用户是水军用户还是真实用户的检测结果。本发明涉及一种基于对比学习的多尺度特征融合机器人水军检测方法，包含用户特征提取、多尺度特征融合、对比学习优化和异构图神经网络分类决策。首先，采集社交媒体平台上真实用户与水军用户的差异性数据，得到初步用户特征。接着，通过通道注意力机制对不同尺度的特征进行权重分配。然后，设计正负样本对，利用对比学习增强模型对细微特征差异的捕捉能力。最后，训练异构图神经网络模型，输入异构图结构，输出用户是水军用户还是实时用户的检测结果，有效提高检测准确性和模型鲁棒性，精准判断用户身份。