一种基于自动机器学习的就诊合理性分析方法及模型

本发明公开了一种基于自动机器学习的就诊合理性分析方法及模型，本发明先利用自动机器学习系统构建就诊合理性分析模型，通过训练数据集对模型进行训练，使其能够自动学习并识别就诊数据中的合理性和不合理性，并且对不合理的类型及行为进行判断。本发明采用通过机器学习模型的自动学习和优化，能够覆盖全就诊流程，包括诊断、治疗、用药等环节，能够不断适应新的就诊数据和变化，提高模型的泛化能力和鲁棒性，解决了现有技术聚焦场景单一，覆盖范围小，且无法归结出具体违规行为等问题。