一种基于数据流的网络加速策略优化系统及方法

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一种基于数据流的网络加速策略优化系统及方法
申请号:CN202411845169
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119629100A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络策略优化技术领域,公开了一种基于数据流的网络加速策略优化系统及方法,该方法包括:将网络监控设备部署在各网络链路,采集通信延迟、带宽、丢包率和流量等性能数据。基于性能数据建立数据组,包括当前时刻及相邻历史时段的链路性能数据,并据此计算数据异常值。通过历史性能数据确定异常值的异常阈值,将数据异常值与阈值比对筛选后,应用高斯混合模型识别异常值,最终确定异常数据并剔除对应链路。对剩余链路的性能数据进行评估,构建关联式并通过迭代聚类建立预设性能数据。基于性能评分和网络性能需求,筛选有效链路,并优选出满足网络加速策略优化的最佳链路。通过前述本发明能够有效提升网络加速策略优化的精度和可靠性。
技术关键词
链路 历史性能数据 网络监控设备 异常数据 高斯混合模型 网络策略优化 采集单元 通信带宽 通信丢包率 监测模块 存储单元 指标 处理单元 关系 度量 聚类 矩阵
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