一种基于隐私计算和逻辑回归模型的小微企业风险识别方法

本发明公开的是一种基于隐私计算和逻辑回归模型的小微企业风险识别方法，该方法包括获取建模所需的特征数据；通过数据库操作，获取两方小微企业相关特征数据，筛选出相关的特征；隐私求交：数据进行加密计算，生成密文结果；特征工程；横向划分：根据特征工程处理后的数据集，数据集的划分；逻辑回归模型训练；模型评估：模型训练完成以后，通过评价指标对模型效果进行分析；模型部署应用：将训练好的模型保存在隐私计算平台中，部署至生产环境，用于实际的预测任务，本发明具有能够解决传统信用风险评估依赖历史数据和财务报表、存在隐私保护不足的问题等技术特点。