一种基于多源数据融合的家电商品动态定价系统及方法

本申请涉及大数据智能决策技术领域，提供了一种基于多源数据融合的家电商品动态定价系统及方法，包括：数据采集服务器、特征提取引擎、模型训练集群及策略执行终端，其中，特征提取引擎包括用于生成滑动窗口统计量的时序特征构造器；用于解析商品详情页文本描述生成品牌溢价系数的语义分析单元；及通过商品主图质量评分预测用户支付意愿的图像识别模块。本申请通过特征提取引擎与模型训练集群的协同设计，实现了传统定价机制欠缺的动态响应能力与数据应用深度，助力传统家电产品商家适应市场变化，提高客户满意度与市场份额，保障商家生存与发展。