一种基于人工智能的电商分析诊断方法

本发明具体为一种基于人工智能的电商分析诊断方法，包括：行为数据收集；行为分析；综合判断；意向诊断评估。本发明中，构建多维度分析体系，通过全面采集用户从接触商品到浏览详情、评论等全环节行为数据，为精准分析奠定基础；引入匹配系数和兴趣系数两大核心指标，前者从浏览流畅度、信息获取效率、关键信息关注度等角度，量化用户与商品信息的匹配程度；后者结合评论互动、历史画像匹配、图片浏览三个维度，挖掘用户潜在兴趣；最后综合加购、收藏行为计算意向评估系数并划分等级，能够更精准判断用户购买意向，避免营销资源浪费，提升营销活动转化率和投入产出比，为电商精准营销提供科学依据。