一种基于电力企业的资源痕迹化管控系统

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一种基于电力企业的资源痕迹化管控系统
申请号:CN202411845496
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119886640A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于电力企业的资源痕迹化管控系统,本发明涉及资源管控系统技术领域。该基于电力企业的资源痕迹化管控系统,包括智能分类与整合单元、图像识别与编码系统、动态后端框架、移动端APP和智能监控与预警系统;通过智能分类与整合单元,大幅减少了人工整理技术要求的时间成本,同时提高了准确性,确保了技术要求的时效性和准确性。其次,图像识别与编码系统利用深度学习算法,实现了对输变电设备标准化施工工艺图片的高效编码,进一步提升了编码效率和准确性。动态后端框架则通过微服务架构和容器化技术,确保了系统的高并发访问和稳定运行,同时提升了资源的快速部署与弹性伸缩能力。
技术关键词
机器学习算法 可视化报表 设备故障率 容器化技术 编码系统 微服务架构 深度学习算法 输变电设备 在线学习算法 深度学习模型 预警系统 预警机制 多标签分类算法 资源管控系统 自然语言 集群管理技术 展示技术
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