摘要
本发明公开了一种基于电力企业的资源痕迹化管控系统,本发明涉及资源管控系统技术领域。该基于电力企业的资源痕迹化管控系统,包括智能分类与整合单元、图像识别与编码系统、动态后端框架、移动端APP和智能监控与预警系统;通过智能分类与整合单元,大幅减少了人工整理技术要求的时间成本,同时提高了准确性,确保了技术要求的时效性和准确性。其次,图像识别与编码系统利用深度学习算法,实现了对输变电设备标准化施工工艺图片的高效编码,进一步提升了编码效率和准确性。动态后端框架则通过微服务架构和容器化技术,确保了系统的高并发访问和稳定运行,同时提升了资源的快速部署与弹性伸缩能力。
技术关键词
机器学习算法
可视化报表
设备故障率
容器化技术
编码系统
微服务架构
深度学习算法
输变电设备
在线学习算法
深度学习模型
预警系统
预警机制
多标签分类算法
资源管控系统
自然语言
集群管理技术
展示技术
系统为您推荐了相关专利信息
实时数据接收
预警系统
报表
预警规则
数据采集模块
碳排放核算方法
动态反馈机制
皮尔逊相关系数
时间序列特征
卡尔曼滤波
碳计量方法
楼宇管理系统
传感器节点
云端服务器
设备工作状态