一种基于人工智能的生物质燃烧碳排放核算方法及系统

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一种基于人工智能的生物质燃烧碳排放核算方法及系统
申请号:CN202411897832
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119831152A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于但不限于碳排放核算技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的生物质燃烧碳排放核算方法及系统,通过数据采集和预处理获取生物质燃烧过程的多维数据,利用统计分析和机器学习技术提取关键特征,构建适合的机器学习模型进行碳排放量的预测,并实时核算碳排放。同时,通过自适应学习和多模型集成方法优化核算过程,确保模型能够应对不同燃烧条件及复杂非线性关系。最后,对核算结果进行多维度分析和验证,通过动态反馈机制持续优化模型,并提供长期碳排放监控与趋势预测功能。
技术关键词
碳排放核算方法 动态反馈机制 皮尔逊相关系数 时间序列特征 卡尔曼滤波 信息数据处理终端 机器学习模型 神经网络架构 污染物排放量 机器学习方法 非线性 碳排放核算技术 生物质锅炉 机器学习算法 参数调优方法 变量 相关性分析方法 特征工程
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