图像识别的方法、装置、处理设备及存储介质

本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、处理设备及存储介质。所述方法包括：获取待训练图像样本；在选择的神经网络结构中加入全连接层，构建待训练的曲线下面积AUC模型；基于自步学习算法确定用于训练所述待训练AUC模型的目标函数；基于所述目标函数确定用于训练所述待训练AUC模型的训练策略；基于所述训练策略和所述待训练图像样本训练所述待训练AUC模型直至所述目标函数收敛，得到训练后的AUC模型。如此，本申请实施例可以使得训练得到的AUC模型识别图像的结果会更加可靠和准确。