模型的训练方法、成品菜肴营养成分分析方法及装置

本申请实施例提供了一种模型的训练方法、成品菜肴营养成分分析方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取菜肴样本的菜肴数据以及关于任一营养元素的营养元素含量观测值；基于菜肴数据，确定针对营养元素的原料营养元素数据，原料营养元素数据包括原料营养元素含量值和类别营养元素含量值中的一项；基于原料营养元素数据及所营养元素含量观测值，确定相关系数，相关系数用于指示每个所述原料营养元素数据对于菜肴营养元素含量值的贡献度；基于相关系数，构建以原料营养元素数据为自变量、以菜肴营养元素含量值为因变量的回归模型。本申请实施例能够提高成品菜肴营养素分析的准确度。