摘要
本发明公开了一种冷冻切片智能监控与调节方法及系统,涉及智能监控与调节系统领域,包括:交互获得冷冻切片图像数据;采用自适应局部阈值法对图像进行二值化处理,并结合边缘检测算法识别切片中的缺陷类型对其进行量化分析并将其数据与切片过程中的参数信息进行关联分析,并量化各参数对缺陷发生的具体影响,进而计算各参数对缺陷的影响权重;使用参数关联数据构建训练数据集,以构建样品种类、切片参数与缺陷发生关系的预测模型,使其模型能够接受新的切片参数输入,并预测相应的缺陷发生概率和数量;将参数关联数据以及预测模型的输出作为目标函数,并结合优化算法,在给定参数空间内搜索最优切片参数组合,以得到最优切片参数。
技术关键词
冷冻切片
参数
边缘检测算法
数据
霍夫变换算法
裂纹
总面积比值
回归分析方法
调节系统
监控模块
气泡
形态学特征
机器学习方法
图像处理
分析模块
覆盖率
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
巡检机器人
巡检无人机
视频流
空地协同
启发式算法
数字表面模型
配电网规划设计
染色体
线路
参数优化方法
计算机执行指令
优化飞行器
发动机
算法
知识图谱驱动
风险预警方法
风险预警装置
实体关系抽取
预警模型