基于CNN - Transformer融合模型的纺织品色牢度自动评级方法及系统

一种基于CNN‑Transformer融合模型的纺织品色牢度自动评级方法及系统,涉及纺织品数字化检测技术领域，首先进行数据采集与预处理。接着，利用CNN‑Transformer融合模型进行特征提取与评级。融合两者特征后，经注意力机制加权，由全连接层分类，Softmax函数确定色牢度等级概率。同时，采用交叉熵损失函数结合标签平滑技术，利用Adam优化器并配合学习率衰减策略训练模型。最后，对评级结果进行置信度评估和结果修正，实现自动化、高精度的纺织品色牢度评级，有效解决现有评级方法存在的准确性差、一致性低以及难以适配精细评级标准等问题。