摘要
本发明涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的龋齿识别方法、装置、设备及介质。该方法通过对深度学习网络进行优化,即利用特征融合网络对差异特征进行特征融合,以融合这些差异特征的互补优势,提高对龋齿的辨识性能;利用语义迁移网络将融合后的差异特征还原至浅层位置,以提升对龋齿的语义认知能力;利用共享知识学习网络在通道维度和空间维度对龋齿位置任务和龋齿深度任务之间的共享知识进行交互学习,以实现高精度和高效率的龋齿位置和龋齿深度。因此,上述技术方案能够有效提高龋齿的识别精度。
技术关键词
特征融合网络
Softmax函数
影像
深度学习网络
通道
编码器
编码块
解码
矩阵
识别方法
关系建模
语义向量
视野
复杂度
融合特征
成像
输出端
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别方法
情绪识别系统
特征提取网络
情绪识别模型
编码器训练
反演成像方法
反演电阻率
数据采集方式
反演框架
正则化参数
CT造影图像
特征空间重构
语义特征
门控阈值
注意力