基于深度学习的龋齿识别方法、装置、设备及介质

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基于深度学习的龋齿识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202410742843
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118608894B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的龋齿识别方法、装置、设备及介质。该方法通过对深度学习网络进行优化,即利用特征融合网络对差异特征进行特征融合,以融合这些差异特征的互补优势,提高对龋齿的辨识性能;利用语义迁移网络将融合后的差异特征还原至浅层位置,以提升对龋齿的语义认知能力;利用共享知识学习网络在通道维度和空间维度对龋齿位置任务和龋齿深度任务之间的共享知识进行交互学习,以实现高精度和高效率的龋齿位置和龋齿深度。因此,上述技术方案能够有效提高龋齿的识别精度。
技术关键词
特征融合网络 Softmax函数 影像 深度学习网络 通道 编码器 编码块 解码 矩阵 识别方法 关系建模 语义向量 视野 复杂度 融合特征 成像 输出端
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