一种融合FSRConv和Transformer的冠状动脉检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种融合FSRConv和Transformer的冠状动脉检测方法及系统
申请号:CN202510015139
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119904443A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了医学图像处理技术领域的一种融合FSRConv和Transformer的冠状动脉检测方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1、获取大量的冠状动脉的历史CT造影图像,对各所述历史CT造影图像进行预处理后构建数据集;步骤S2、基于3D特征空间重构模块、自注意力模块以及输出模块创建一冠脉狭窄检测模型;步骤S3、通过所述数据集对冠脉狭窄检测模型进行训练;步骤S4、通过训练后的所述冠脉狭窄检测模型对冠状动脉的实时CT造影图像进行检测。本发明的优点在于:极大的提升了冠状动脉狭窄检测的精度。
技术关键词
CT造影图像 特征空间重构 语义特征 门控阈值 注意力 曲面重建技术 重构单元 Sigmoid函数 输出模块 检测模型训练 训练集 斑块 置信度阈值 通道 信道特征 医学图像处理技术 数据 中心线
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种黄斑病变图像识别方法、系统、设备及存储介质
医学图像分类 图像识别方法 残差网络 网络架构 眼科
2
一种基于胶囊网络的科学数据资产多标签文本分类方法
胶囊网络模型 主题 融合策略 解码器 资产
3
基于记忆机制的波高预测方法
记忆机制 记忆特征 训练集 编码模块 误差
4
一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法
带噪语音信号 维纳滤波器 基频估计算法 短时傅里叶变换 谐波
5
电能质量扰动的识别方法及识别装置、设备及存储介质
一维卷积神经网络 信号特征 残差神经网络 多头注意力机制 电能
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号