摘要
本发明提供了医学图像处理技术领域的一种融合FSRConv和Transformer的冠状动脉检测方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1、获取大量的冠状动脉的历史CT造影图像,对各所述历史CT造影图像进行预处理后构建数据集;步骤S2、基于3D特征空间重构模块、自注意力模块以及输出模块创建一冠脉狭窄检测模型;步骤S3、通过所述数据集对冠脉狭窄检测模型进行训练;步骤S4、通过训练后的所述冠脉狭窄检测模型对冠状动脉的实时CT造影图像进行检测。本发明的优点在于:极大的提升了冠状动脉狭窄检测的精度。
技术关键词
CT造影图像
特征空间重构
语义特征
门控阈值
注意力
曲面重建技术
重构单元
Sigmoid函数
输出模块
检测模型训练
训练集
斑块
置信度阈值
通道
信道特征
医学图像处理技术
数据
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