基于记忆机制的波高预测方法

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基于记忆机制的波高预测方法
申请号:CN202510203174
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120123846B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于记忆机制的波高预测方法,属于有效波高预测技术领域,包括以下步骤:S1、获取ERA5有效波高预测数据集;S2、将预处理后的ERA5有效波高预测数据集划分为训练集、验证集和测试集;S3、对训练集进行预处理;S4、生成记忆特征图;S5、对记忆机制Memo模块进行训练;S6、完成对记忆机制Memo模块的检测,利用最终记忆机制Memo模块进行预测。本发明提出的基于记忆机制的波高预测方法在进行波高预测时,在众多主流预测算法中取得了最好的效果,能够更有效地利用历史信息,从而显著提高波高预测的性能和准确性。
技术关键词
记忆机制 记忆特征 训练集 编码模块 误差 注意力机制 数据 上采样 线性 算法
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