一种网络攻击的检测模型训练方法、训练装置、检测方法、存储介质及计算机设备

本公开提供了一种网络攻击的检测模型训练方法、训练装置、检测方法、存储介质及计算机设备，包括：获取网络攻击训练数据集；对攻击训练数据集进行预处理后进行量子态编码形成第一输入量子态；将第一输入量子态输入变分量子线路，通过动态调整形成最优参数，并基于最优参数得到对应的第一检测结果，用以表征网络流量数据中是否存在网络攻击行为；将最优参数赋予一变分量子神经网络模型形成网络攻击检测模型；通过训练获取的最优参数输入至变分量子神经网络模型形成网络攻击检测模型，本公开可以灵活设计变分量子神经网络模型，在使用较少量子比特的情况下也能达到较高的检测精度。