一种基于电-碳-绿证市场耦合的可再生能源调度控制方法

本发明公开了一种基于电‑碳‑绿证市场耦合的可再生能源调度控制方法，涉及可再生能源控制技术领域，包括以下步骤：基于神经网络预测风光出力波动区间，并对风光出力波动区间进行分类；基于混沌映射构建第一模拟器,并基于量子机器学习构建第二模拟器；根据分类结果控制切换第一模拟器和第二模拟器，输出风光出力预测值；根据风光出力预测值及预设的电碳交互模型控制储能出力。本申请用以解决不同风光出力波动场景下的模拟器适应性和电碳绿证协同场景下储能控制能力不足的问题。