摘要
本发明提供一种双输入信号虚拟电力系统稳定器优化方法,涉及电力系统稳定性控制技术领域。实时采集VPSS运行时的多源信号并进行归一化处理,采用GASF和GADF将一维时序信号转换为二维图像矩阵,完整保留信号的时间依赖性及动态相位关系;物理变量频率‑功率耦合通过多通道GAF矩阵编码;采用轻量化卷积神经网络,从GAF矩阵中提取优化特征,结合近端策略优化算法并搭配李雅普诺夫稳定性保障,动态调整VPSS控制参数;引入在线学习机制和异常切换策略;采用“信号采集‑特征编码‑模式提取‑参数优化‑控制输出‑异常恢复”闭环架构,实时反馈系统响应并调整参数平衡系统动态性能与稳态效率,使VPSS3B适应构网型变流器接入的各种运行情况。
技术关键词
电力系统稳定器
李雅普诺夫函数
轻量化卷积神经网络
在线学习机制
变流器
双闭环控制
信号
功率振荡阻尼
电力系统稳定性控制技术
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电压
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