基于声固耦合的道路时空压实质量巡检方法及系统

本发明为基于声固耦合的道路时空压实质量巡检方法及系统，包括以下内容：对压实采样点利用声压传感器非接触接收泄漏在空气中的表面波信号；构建VMD‑LSTM去噪模块，用于对表面波信号进行去噪重构，获得重构信号；将重构信号生成二维时频图，利用分类模块对二维时频图进行特征提取，获得时频特征；获得不同阶段类别、不同结构层类别下的压实影响因素以及对应的压实度，构建道路时空融合数据集；以道路时空融合数据集训练XGBoost机器学习算法；将VMD‑LSTM去噪模块、分类模块与训练好的XGBoost机器学习算法结合在一起组成融合智能模型，利用融合智能模型快速完成任意结构层任意阶段压实质量检测。本发明实现了全厚式全生命周期的道路压实质量检测。