摘要
本发明涉及地块边界识别提取技术领域,其具体公开了一种基于遥感影像的热区丘陵农业地块模糊边界的提取方法,包括以下步骤:步骤S1、获取遥感影像数据,利用图像处理、深度学习、统计模型,构建地块边界模糊指数,按照指数对影像进行分级、缩放,得到边界特征明显的图像;步骤S2、利用遥感影的光谱、纹理、空间信息,构建多分支级联深度神经网络模型进行地块边界识别;步骤S3、使用极大值抑制二值化、连通性检测、平滑性检测的算法对识别结果进行后处理,得到热带地区丘陵耕地的清晰边界。本发明的一种基于遥感影像的热区丘陵农业地块模糊边界的提取方法,能够实现丘陵农业地块模糊边界的智能提取。
技术关键词
模糊边界
地块边界识别
级联深度神经网络
指数
遥感影像数据
拉普拉斯
农业
边界特征
语义分割网络
多分支
图像处理
灰度直方图
耕地
抑制算法
线条
断点
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