一种基于分级策略的血细胞自动检测方法

本发明涉及医学图像处理及识别技术，具体涉及一种基于分级策略的血细胞自动检测方法，包括获取带标签的血细胞图像集，并对数据集进行数据增强得到第一训练数据集，将第一训练数据集中少数类样本挑选出来作为第二训练数据集；利用第二训练数据集训练一个二级分类网络；构建改进的YOLOv8目标检测算法模型，将YOLOv8目标检测算法模型中检测头输出的类别不为少数类，则直接输出检测结果；若检测头输出的单个细胞图像类别为少数类，则将该单个细胞图像输入预训练的二级分类网络，以二级分类网络的置信度结合改进的YOLOv8目标检测算法模型得到最终的类别概率。本方法能够提高检测的准确性，提高检测速率，适合外周血细胞检测的场景。