一种基于算法仓库的人口数据挖掘方法及系统

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一种基于算法仓库的人口数据挖掘方法及系统
申请号:CN202411128353
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118656411B
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于算法仓库的人口数据挖掘方法及系统,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取用户输入的需求描述;其中,需求描述与人口数据相关联;基于所述需求描述从存储的人口数据中获取与所述需求描述对应的目标数据;对目标数据的时间属性以及地域属性进行特征提取,获取与目标数据对应的特征矩阵;从算法仓库中,提取与需求描述匹配度最高的算法模型;将特征矩阵作为算法模型的输入,获取算法模型的输出结果。本发明提供的方法相较于现有技术人为筛选和使用算法模型来说,可以提高人口数据挖掘效率,节省人力物力。
技术关键词
算法模型 数据挖掘方法 仓库 节点特征 矩阵 注意力模型 命名实体识别模型 特征提取模块 数据挖掘系统 语义信息提取 数据处理技术 指标 输出模块 图片 参数 对象
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