摘要
本发明公开了一种基于神经网络的IMU相机标定系统及方法,方法包括:利用光透式AR头显获取原始IMU数据集和原始标定板图片数据集;数据处理终端,对所述原始IMU数据集和所述原始标定板图片数据集进行处理,得到联合标定优化模型;利用光透式AR头显获取测试数据集;数据处理终端对所述测试数据集进行预处理,得到预处理测试数据集;数据处理终端基于所述联合标定优化模型,对所述预处理测试数据集进行处理,得到联合标定结果。本发明简化了标定流程、降低了标定成本、提高了标定效率和标定精度,提升了相机标定的自动化程度和精度。
技术关键词
标定板
相机标定方法
数据处理终端
立体视觉深度
图片
相机标定系统
IMU传感器
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