摘要
本发明公开了一种计算机视觉目标检测方法及系统,本发明涉及视觉检测技术领域,包括摄像头和数据处理终端,计算机视觉目标检测系统还包括以下模块,数据采集模块通过摄像头获取图像和视频数据,对采集到的数据进行预处理,利用图像增强算法提升图像的清晰度,采用滤波算法对视频数据进行降噪处理,本发明的优点在于:目标检测模块基于复杂度评分,借助动态权重和自适应阈值,动态选择轻量级、中等复杂度或高复杂度子网络进行检测,自适应调整模型计算量,面对简单图像时,选择轻量级子网络可快速处理,提高检测效率,复杂图像则采用高复杂度子网络保证检测精度,平衡了计算资源与检测效果,增强了模型在不同场景下的适应性。
技术关键词
复杂度
计算机视觉
深度学习模型
图像增强算法
网络
特征提取算法
抑制算法
数据采集模块
动态
数据处理终端
视频
滤波算法
代表
视觉检测技术
后处理模块
特征提取模块
评分方法
系统为您推荐了相关专利信息
参数
原料特征
计算机程序指令
电池
深度神经网络
缺陷检测方法
注意力
编码器
机器可读程序
噪声信息
退化特征
动车组齿轮箱
剩余寿命预测模型
特征提取网络
数据