一种计算机视觉目标检测方法及系统

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一种计算机视觉目标检测方法及系统
申请号:CN202510616557
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120451510A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种计算机视觉目标检测方法及系统,本发明涉及视觉检测技术领域,包括摄像头和数据处理终端,计算机视觉目标检测系统还包括以下模块,数据采集模块通过摄像头获取图像和视频数据,对采集到的数据进行预处理,利用图像增强算法提升图像的清晰度,采用滤波算法对视频数据进行降噪处理,本发明的优点在于:目标检测模块基于复杂度评分,借助动态权重和自适应阈值,动态选择轻量级、中等复杂度或高复杂度子网络进行检测,自适应调整模型计算量,面对简单图像时,选择轻量级子网络可快速处理,提高检测效率,复杂图像则采用高复杂度子网络保证检测精度,平衡了计算资源与检测效果,增强了模型在不同场景下的适应性。
技术关键词
复杂度 计算机视觉 深度学习模型 图像增强算法 网络 特征提取算法 抑制算法 数据采集模块 动态 数据处理终端 视频 滤波算法 代表 视觉检测技术 后处理模块 特征提取模块 评分方法
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