摘要
本发明涉及票据管理技术领域,具体公开了基于互联网平台的票据业务线上融资管理系统和方法,通过标准化接口实时采集来自企业财务系统、银行核心系统及第三方支付平台的票据数据,并利用语义嵌入模型与K‑means聚类算法构建统一字段映射表,计算语义一致性特征值以识别字段命名不一致问题;同时基于贝叶斯网络建模分析时间字段间的逻辑关系,计算逻辑冲突率特征值以识别时间顺序错误;进一步将上述特征融合为综合可信度特征向量,输入支持向量机模型进行训练与预测,实现对票据数据的自动化可信度评分;当判断数据不可信时,自动触发数据校验补偿机制,启动智能纠错与人工复核流程。
技术关键词
融资管理方法
票据业务
特征值
语义
逻辑
融资管理系统
机器学习模型
支持向量机模型
互联网
字段
电子票据数据
平台
贝叶斯网络建模
分析模块
票据管理技术
异构系统
企业财务系统
非线性回归模型
系统为您推荐了相关专利信息
预测特征
回归预测模型
分类预测模型
特征值
视频采集装置
井下车辆定位方法
扫描点云数据
位姿变化量
矿井巷道
语义地图