一种基于深度学习的腰骶部定位与关键点检测系统和方法

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一种基于深度学习的腰骶部定位与关键点检测系统和方法
申请号:CN202411845952
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119339047B
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的腰骶部定位与关键点检测系统和方法,通过设置腰椎检测装置以实现腰椎骶骨区域的初步定位,通过设置后处理装置以获得较为精确的腰椎骶骨区域信息,在此基础上设置关键点检测装置基于融合图像中所展示的腰椎骶骨区域的上下文信息提取椎体语义特征,并通过三个独立的解耦映射将椎体语义特征进行解耦,以提取椎体的中心点信息、中心点偏移量信息和角点偏移量信息,从而捕捉到腰椎关键点的空间分布信息,实现关键点的准确定位。
技术关键词
图像 上采样 语义特征 网络模块 关键点 拼接单元 腰椎 注意力 整流模块 后处理装置 骶骨 椎体 解码器 多尺度 支路 特征金字塔 通道 分辨率
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