一种基于多源结构数据的大幅度动态地形生成方法

本发明属于地形建模技术领域，具体是指一种基于多源结构数据的大幅度动态地形生成方法，方法包括数据采样，像素分类、波段筛选、光谱融合、特征融合和模型生成。本方案使用双流式优化U‑Net模型分别处理光学传感器和合成孔径雷达传感器采集的数据，使每个数据流能够专注于各自传感器特有的图像特征，满足对大规模自然景观逼真再现的需求；采用形态学操作优化地面掩膜，先对待测地形区域进行粗分类，再采用斑块分割和特征融合相结合的方法，根据多光谱影像和孔径雷达数据对地表的作物类型进行细分，从而实现构建的数字地形模型上的植被作物随时间变化动态模拟的自然过程。