模型转换方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供了一种模型转换方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取预先转换的中间模型的模型信息，根据头信息生成模型结构描述文件，采用模型结构描述文件构建模型转换框架，将常量信息输入至模型转换框架，确定计算图信息中的算子结构以及算子类型，根据预设算子映射表和算子类型将算子结构映射为目标算子结构，将目标算子结构填充至模型转换框架，得到目标模型。本发明实施例利用算子映射关系，实现了Onnx模型到PyTorch模型的准确转换，保证转换后模型的可读性，满足不同类型前端框架模型在后端设备上的部署需求。