基于智能仿生优化模型的电力参数辅助决策方法及装置

本申请涉及一种基于智能仿生优化模型的电力参数辅助决策方法，包括步骤分别对各地区的市场供需数据、可输送电量裕度以及市场主体数据进行采集整理，获得每天不同采集时段的样本数据；根据样本数据以及跨地区电力交易约束条件建立智能仿生优化模型，所述智能仿生优化模型的目标函数以跨地区交易收入最大化为优化目标；采用人工蜂群算法对智能仿生优化模型进行求解，获得跨地区交易的最优策略。该方法通过构建智能仿生优化模型智能分析和优化，实现高效的跨省区交易，扩大了交易地区，增加新能源消纳空间，充分发挥新能源机组和特高压电网的投资和环保效益，降低了能源燃料成本，并提高跨区交易效果和资源利用率。