摘要
本发明公开了一种基于边缘引导注意力机制的医学图像分割方法,其利用多尺度边缘引导注意力图像分割模型对医学图像进行分割,多尺度边缘引导注意力图像分割模型包括编码器、解码器、边缘引导注意力模块和多尺度特征图融合模块;通过在多尺度边缘引导注意力图像分割模型中引入边缘引导注意力机制,与现有方法相比,本发明在对小目标且边界模糊的图像进行分割时能够保留更多的边缘细节,提升了多尺度边缘引导注意力图像分割模型对结直肠癌成骨转移瘤的精准识别和边界形态分割的有效性。同时,本发明解决了现有方法在分割结直肠癌成骨转移瘤过程中未充分考虑特征间的关联以及对重要特征进行有效筛选的问题,从而提高了图像分割的准确性。
技术关键词
医学图像分割方法
图像分割模型
注意力机制
输出特征
特征提取模块
计算机断层扫描图像
输入多尺度
融合特征
编码器
解码器
直肠癌
双线性插值
多尺度特征
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细粒度特征
融合特征
多粒度特征
编码器训练
图文
控制优化方法
跨模态
ORB算法
特征点检测方法
曲率特征