摘要
本发明涉及音频处理技术领域,尤其是应用于计算机辅助音乐生成的技术领域。本发明提供了一种基于感知曲线的为旋律生成和弦的方法与装置,方法包括:获取深度学习的训练数据集;使用所获数据集训练神经网络模型;使用训练完备的神经网络模型生成相应的感知曲线序列;对所预测的感知曲线序列进一步调控;基于调控后的感知曲线序列,通过数学模型计算得到候选和弦序列;根据候选和弦序列选择排名最高者为最终和弦序列。本发明提高了AI生成的成品质量,保留了创作效率,扩大了可生成和弦种类,提供了参与感更强的创作工具,使得创作者可以根据实际听感进一步规范生成结果,同时又不涉及复杂的乐理知识。
技术关键词
序列
曲线
音乐
数学模型
训练神经网络模型
数值
舒适度
神经网络模型训练
新鲜度
创作工具
乐理知识
数据
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