网络硬盘录像机异常行为检测方法、系统及存储介质

本申请公开了一种网络硬盘录像机异常行为检测方法、网络硬盘录像机异常行为检测系统及存储介质，异常行为检测系统的分析节点，基于时间窗口获取包括视频特征数据、网络状态数据和设备状态数据的原始数据，然后根据原始数据确定规则引擎特征，统计模型特征和深度学习特征，并融合规则引擎特征，统计模型特征和深度学习特征，得到融合特征，进而将融合特征输入智能分析模型，得到异常行为检测结果。这样使得用于分析的融合特征具备规则、统计以及深度学习三方面的表达力，以使智能分析系统可以识别到未定义的异常，从而达成了提高监控系统的核心功能的可靠性的效果。