基于深度学习进行颅内出血预后预测的方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习进行颅内出血预后预测的方法及系统，该方法包括：对脑部CT图像进行预处理以得到第一预处理数据，并且对临床数据进行预处理以得到第二预处理数据；构建融合模型，通过卷积神经网络提取第一预处理数据的特征向量，得到第一特征向量；通过前馈神经网络提取第二预处理数据的特征向量，得到第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量进行拼接，得到综合特征向量；将待预测脑部CT图像和待预测脑部CT图像对应的临床数据进行数据预处理后，输入至最优融合模型，以得到预后预测结果。应用本发明的技术方案，有助于解决现有技术中颅内出血预后预测准确性较差的问题。