基于频域特征关联分析算法的配电网电能质量预警方法

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基于频域特征关联分析算法的配电网电能质量预警方法
申请号:CN202411846466
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119761904A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及配电网电能质量分析技术领域,尤其涉及一种基于频域特征关联分析算法的配电网电能质量预警方法,本发明方法首先获取母线电压波形以及多个馈线电流波形;然后对所述母线电压波形以及所述多个馈线电流波形,分别进行频域特征提取,将获得的多个频域特征构建为第一频域队列;接着将所述第一频域队列进行升维,并将获得的第二频域队列输入到线性预警分类方程中,获得方程输出;最后根据所述方程输出所在的数值区间,输出电能质量预警消息。本发明由于采用了线性分类方程进行数值化和归类化,因此,可以发现不容易被发现的电能质量异常,由于方程为线性方程,构建采用的样本少,构建过程较为简单,因此适用于配电网,便于实现和推广。
技术关键词
关联分析算法 波形 预警方法 队列 频域特征提取 电力计量设备运维 样本 电能 方程 电流 分布式电源 线性 可读存储介质 频率 处理器 数值 元素 预警模块 消息
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