基于多维度分析的车联网流量池自适应分配系统及方法

本发明公开了基于多维度分析的车联网流量池自适应分配系统及方法，具体涉及流量分配技术领域，包括：获取第r个应用程序的流量控制训练数据；所述流量控制训练数据包括流量特征数据及其对应的流量控制数据；基于流量控制训练数据，训练出用于反馈预测流量控制数据的流量预测模型；获取T时间段内车辆的行车评估系数，根据车辆的行车评估系数确定车辆所处的行车状态；本发明通过自适应调整各应用程序的流量分配，使得在事故等紧急状态下，关键应用能够优先获得带宽，从而保证通信畅通，提升驾驶安全性和用户体验。同时，每个应用程序的流量优先等级的设定和优化，确保了流量分配的公平性和灵活性，避免资源浪费，优化整体带宽使用。