摘要
本申请提供了训练数据集的录制方法、录制系统以及训练方法,解决或改善了现有技术中神经网络模型训练数据集的准备工作量大,降低了工作效率的技术问题。本申请提供在确定手势追踪模型训练过程中的训练数据集时,采用光学捕捉设备的第一摄像装置和虚拟头盔设备中的第二摄像装置同时分别拍摄用户的手的第一图像和第二图像,光学捕捉设备则根据第一图像确定用户的手的第一位姿信息组,并根据第一位姿信息组与第二图像共同确认第二摄像组装置对应的第二位姿信息组,如此便完成了对第二图像的标记。相比现有技术中的对图像进行一一的识别从而标记图像对应的手的位姿而言,本申请中的标记图像中的手的位姿效率高,且准确性高。
技术关键词
虚拟现实头盔设备
光学动作捕捉设备
摄像装置
虚拟现实系统
录制方法
图像
录制系统
坐标系
对齐模块
虚拟头盔设备
手势追踪方法
神经网络模型训练
信号
编码
矩阵
数据获取单元
调控单元
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟现实装置
轧辊管理系统
磨床控制系统
服务器
虚拟现实系统
垃圾分类系统
数据处理装置
数据分析模块
摄像装置
图像识别模块
车辆定位方法
车辆车牌识别
码头堆场
车牌识别相机
摄像装置
自动检测系统
表面瑕疵检测
顶升旋转机构
深度学习算法
距离传感器