基于工业互联网的人工智能语音识别方法

本发明涉及智能语音识别领域，尤其涉及基于工业互联网的人工智能语音识别方法，设置语音接收器集群，识别装置监测到待检测产品通过时，下达触发指令进行质量测试，语音接收器预学习各待检测产品对应的质量测试音频，形成音频预学习数据，音频学习模型生成质量测试分布图，与质量测试阈值比较，形成质量测试结果，根据质量测试结果再次调整触发元件的位置，并再次获取待检测产品的质量测试结果，筛选未通过质量测试的故障产品，向识别装置下达聚焦指令，拍摄故障产品的高清图像上传至识别平台，通过语音识别和机器学习，实现了对流水线产品的自动化质量检测，能够实时调整检测策略以适应不同的产品和质量要求，提高了检测效率和产品质量。