摘要
本发明公开了一种基于AIoT的传感装置数据处理方法、处理系统,该系统针对物联网中传感数据处理的挑战,提出了一套完整的解决方案。系统通过实时获取多种类型传感器的数据,利用独立任务设计和缓冲区技术提高数据处理效率。同时,数据融合模块实现不同传感器数据的整合与共享,增强了数据利用率。数据分析模块运用先进算法深入挖掘数据特征,提升分析准确性。反馈模块结合深度学习算法,实现智能化处理和决策建议。此外,系统支持灵活的数据存储和管理方式,满足多样化需求。总体而言,该系统有效解决了传感数据处理中的关键问题,提高了处理效率、利用率和分析准确性,推动了物联网领域智能化应用的发展为相关领域提供了有力的技术支持和解决方案。
技术关键词
传感装置
数据处理方法
特征值
数据处理系统
深度学习算法
数据分析模块
支持数据存储
缓冲区技术
时间序列模型
生成数据流
传感器
先进算法
决策
数据存储模块
指标
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