摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于图像处理的焊点缺陷检测方法及系统。方法包括步骤:采集不同视角下的点云数据,对不同视角下的点云数据进行配准合并,得到最终点云数据,获取点在任意半径的邻域内的局部色度差异值以及局部密度值,根据所述局部色度差异值以及局部密度值,构建目标函数,进而得到最优半径,进而得到每个点在最优半径的邻域内的局部色度差异值,获取每个点在最优半径内的所有点的法向量连续性,根据所述法向量连续性以及局部色度差异值,获取每个点的聚类特征值;根据所述聚类特征值对所有点进行聚类,进而识别缺陷簇,本发明识别的缺陷簇更加准确。
技术关键词
焊点缺陷检测方法
点云
邻域
视角
代表
特征值
数据
识别缺陷
焊点缺陷检测系统
计算机程序指令
连续性
聚类
密度
激光扫描仪
图像处理技术
智能算法
焊缝
存储器
处理器
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