一种基于AI模型进行成矿流体迁移预测的找矿方法

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一种基于AI模型进行成矿流体迁移预测的找矿方法
申请号:CN202411847344
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119691402A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于AI模型进行成矿流体迁移预测的找矿方法,涉及矿产资源勘查技术领域。所述方法包括:获取目标成矿的地质数据和流体数据;基于所述地质数据和所述流体数据进行关联分析,并提取关联特征;根据所述地质数据、所述流体数据和所述关联数据进行AI模型构建及训练,将训练好的模型确定为成矿流体迁移预测模型,并利用所述成矿流体迁移预测模型确定成矿流体的迁移路径和矿质沉淀位置;根据所述地质数据、所述成矿流体的迁移路径和矿质沉淀位置进行三维模型构建,并对基于三维模型的成矿流体迁移过程进行可视化展示。本发明能够提高对成矿流体迁移的预测准确度。
技术关键词
找矿方法 FIR数字滤波器 矿产资源勘查技术 预训练网络 三维模型 数据可视化工具 监控界面 拉格朗日插值 窗函数法 有效性 生成对抗网络 算法 注意力机制 动态 连续性 数值 压力
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