摘要
本发明公开一种基于AI模型进行成矿流体迁移预测的找矿方法,涉及矿产资源勘查技术领域。所述方法包括:获取目标成矿的地质数据和流体数据;基于所述地质数据和所述流体数据进行关联分析,并提取关联特征;根据所述地质数据、所述流体数据和所述关联数据进行AI模型构建及训练,将训练好的模型确定为成矿流体迁移预测模型,并利用所述成矿流体迁移预测模型确定成矿流体的迁移路径和矿质沉淀位置;根据所述地质数据、所述成矿流体的迁移路径和矿质沉淀位置进行三维模型构建,并对基于三维模型的成矿流体迁移过程进行可视化展示。本发明能够提高对成矿流体迁移的预测准确度。
技术关键词
找矿方法
FIR数字滤波器
矿产资源勘查技术
预训练网络
三维模型
数据可视化工具
监控界面
拉格朗日插值
窗函数法
有效性
生成对抗网络
算法
注意力机制
动态
连续性
数值
压力
系统为您推荐了相关专利信息
车载三维激光
数据快速采集系统
激光扫描单元
轨道作业车
点云
夜间施工照明
动态照明
智能优化控制方法
施工现场
深度强化学习算法