摘要
本发明提供了一种基于信号脉冲特征增强的机械系统故障监测方法和系统,所述方法包含:步骤1:2采集机械设备在不同位置的振动信号,选取合适的输入信号;步骤2:基于AR模型去除信号中的平稳信号,以提取信号中的噪声以及冲击分量,对信号进行降噪处理;步骤3:基于ISSA‑MOMEDA方法,得到最优滤波器长度L和周期T输入MOMEDA中,使得MOMEDA性能最优,以实现信号脉冲特征的增强。本发明能够对机械设备振动信号进行降噪处理的同时,能够对故障特征进行增强,以更快更准确的提取机械设备的故障特征,判断机械设备的健康状况。
技术关键词
系统故障监测
滤波器
脉冲特征
信号处理模块
机械设备振动信号
采集机械设备
数据采集模块
包络
机械设备故障
故障特征
信号特征
最大化准则
AR方法
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