摘要
本发明公开了一种道路长期服役过程中交通荷载历史特征评价方法,收集长期服役且没有养护历史路段的现有路面情况以及逐年历史交通、路面和天气状况数据;确定给定标准轴载作用次数(ESAL)值的一半及ESAL分别所对应的路段服役时间内的超载率,并计算它们的比值(LOI);对LOI进行分组,比较不同LOI下,路面损坏状况指数(PCI)随ESAL的衰退状况;构建PCI预测模型,比较将LOI作为自变量时模型的预测精度变化以及LOI在自变量集中的重要性排序。本发明通过长期服役路段交通荷载的加载历史特征,提出LOI指标对其进行量化评价,对于交通荷载控制、路面性能预测、养护决策具有重要指导意义。
技术关键词
特征评价方法
路面结构材料
沥青面层厚度
天气状况数据
路段
交通
改性沥青层
随机森林模型
人工神经网络算法
图形展示方法
路面性能预测
神经网络模型
随机搜索方法
分析路面
下雨天
机器学习模型
指标
精度
系统为您推荐了相关专利信息
路面预防性养护
决策方法
效益评价模型
路段
优化卷积神经网络
管理方法
数据立方体
动态实时数据
周期性流量模型
交通流管理系统
时空特征点
密度分布矩阵
标识符
时空关联关系
坐标